Перейти к материалам
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис в офисе компании в Лондоне. 9 октября 2024 года
истории

Глава ИИ-подразделения Google получил Нобелевскую премию по химии. Демис Хассабис был одним из лучших молодых шахматистов в мире и разрабатывал видеоигры Вот его история

Источник: Meduza
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис в офисе компании в Лондоне. 9 октября 2024 года
Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис в офисе компании в Лондоне. 9 октября 2024 года
Alastair Grant / AP / Scanpix / LETA

Сооснователь и гендиректор Google DeepMind Демис Хассабис стал одним из трех лауреатов Нобелевской премии по химии за 2024 год. Награду ему присудили за «предсказание трехмерной структуры белка». Но его биография совершенно нетипична для ученого: начинал он с шахмат, а потом разрабатывал видеоигры. «Медуза» рассказывает, как Хассабис прошел путь от перспективного гейм-дизайнера до нобелевского лауреата.

«Шахматы — это то, что я вроде как всегда умел делать. Я научился играть, когда мне было четыре года. Я даже не помню, как учился, — рассказывал Демис Хассабис в 2018 году. — Мне часто рассказывали, что я наблюдал, как отец и дядя играли в шахматы, они были обычными любителями». По его словам, в какой-то момент они решили в шутку научить его правилам. А уже через пару недель четырехлетний Демис обыграл их обоих, и отец решил отдать его в шахматный клуб.

Хассабис родился в Лондоне в 1976 году в семье грека-киприота и китаянки из Сингапура. Его родители — учителя, которые когда-то владели магазином игрушек. Отец при этом также писал и исполнял песни, а мать в какой-то момент работала в сети универмагов John Lewis. Демис — старший из трех детей, и единственный в семье, кого заинтересовали технологии.

«Мои родители — технофобы. Они не очень любят компьютеры. Они своего рода богема. Мои сестра и брат тоже пошли по творческому пути. Никто из них не увлекался математикой или наукой, — отмечал Хассабис в интервью The Guardian в 2016 году. — Так что да, это странно. Я не совсем уверен, откуда все это взялось».

В восемь лет он получил 200 фунтов стерлингов в качестве призовых за победу в одном из шахматных турниров и потратил их на свой первый компьютер ZX Spectrum. С помощью этого устройства он начал учиться программированию. По воспоминаниям Хассабиса, в то время это было довольно просто. «Я ходил с отцом в Foyles и сидел в отделе компьютерного программирования, чтобы научиться создавать себе бесконечные жизни в играх, — цитирует разработчика Wired. — Я интуитивно понимал, что это волшебное устройство, на котором можно раскрыть свой творческий потенциал».

Три года спустя с помощью компьютера Amiga Хассабис начал изучать возможности искусственного интеллекта. Изначально он хотел создать свою версию шахмат, но эта игра оказалась слишком сложна для устройства. В итоге Хассабис начал программировать ИИ противника для компьютерной версии «Отелло», и тот смог победить его младшего брата.

К 13 годам Демис Хассабис стал вторым шахматистом в мире в своей возрастной категории. Он уступал только Юдит Полгар из Венгрии. Многие считают ее сильнейшей шахматисткой за всю историю, и Хассабис так и не смог ее превзойти. Судя по всему, непримиримые соперники сохранили хорошие отношения, хотя долгое время не виделись. В 2018 году в интервью The Times Хассабис отметил, что встретился с Полгар впервые за 30 лет на чемпионате мира по шахматам, проходившем в Лондоне. При этом шахматистка одной из первых поздравила разработчика с Нобелевской премией в своих соцсетях.

Примерно в том же возрасте Демис Хассабис начал понимать, что компьютеры интересуют его больше, чем шахматы. Хотя и продолжал принимать участие в турнирах, в том числе выступал за университетскую команду, когда позже поступил в Кембридж. Правда, начать обучение ему удалось не сразу. Из-за того, что Хассабис сдал школьные экзамены на два года раньше срока, ему не позволили в 16 лет приступить к занятиям на кафедре компьютерных наук. Ему пришлось подождать еще год, и это время он использовал, чтобы улучшить свои навыки в игровой разработке.

Заняв второе место в конкурсе журнала Amiga Power, Хассабис получил работу в студии Bullfrog Productions. Он начал свою полноценную карьеру в игровой индустрии с работы над изометрической стратегией Syndicate в качестве тестера. Как вспоминает Хассабис, в Bullfrog у него тоже были проблемы из-за возраста. Студия не хотела его нанимать, так как это было незаконно, но юноша настаивал. «Мне платили 200 фунтов в неделю в коричневых бумажных конвертах», — рассказывал он.

В 17 лет совместно с гейм-дизайнером Питером Молиньё Хассабис создал свой первый полноценный проект — симулятор строительства и управления парком развлечений Theme Park. Игра получила отличные оценки профильной прессы и впоследствии была перенесена на множество разных платформ.

В Theme Park Хассабис среди прочего отвечал за разработку простейшего искусственного интеллекта, который реагировал на действия пользователей. В процессе создания игры он укрепился во мнении, что ИИ станет «невероятным прорывом». Коммерческий успех Theme Park (игра разошлась тиражом в несколько миллионов копий, что было отличным результатом для того времени) также позволил Хассабису заработать денег на оплату обучения в университете.

В 1997 году, после того как Bullfrog Productions была куплена издательством Electronic Arts, Молиньё совместно еще с несколькими разработчиками основал новую компанию Lionhead Studios. Они приступили к разработке так называемого симулятора бога Black & White, и Демис Хассабис, также присоединившийся к студии, стал ведущим ИИ-программистом проекта.

Трейлер игры Black & White
Retro Game Trailers

Правда, в Lionhead он проработал недолго (в итоге даже не был упомянут в титрах) — уже в 1998 году разработчик решил открыть свою собственную компанию Elixir Studios. Она просуществовала около семи лет и выпустила всего две игры — политический симулятор Republic: The Revolution и стратегию в реальном времени Evil Genius, в которой игроку доставалась роль злодея, стремящегося к мировому господству.

«Я хотел создать политический симулятор Republic, в котором нужно было свергнуть диктатора любыми способами, — рассказывал Хассабис. — Мы смоделировали целую страну с миллионом людей. Это заняло пять лет — мы слишком опередили свое время». Игра получила средние оценки в СМИ, а вот Evil Genius (в чем-то напоминавшую Dungeon Keeper от Bullfrog) пресса приняла уже лучше, во многом благодаря стильному мультяшному дизайну и тонкому ироничному сюжету.

Тем не менее игры Elixir Studios действительно были слишком необычны для издателей в то время, и в 2005 году, после отмены одного из ключевых проектов, руководство приняло решение закрыть компанию. «Мы сделали все, что могли, но в конечном итоге этого оказалось недостаточно, — сказал Демис Хассабис в своем заявлении. — Похоже, что в сегодняшней игровой индустрии больше нет места для небольших независимых разработчиков, желающих работать над инновационными и оригинальными идеями. Возможно, в них больше нет необходимости».

Хассабис решил продолжить обучение и получить докторскую степень в области когнитивной нейробиологии в Университетском колледже Лондона. «Моя работа заключалась в исследовании воображения как процесса — как мы визуализируем будущее», — упоминал он в интервью Wired.

А несколько лет спустя, в 2010 году, Демис Хассабис основал DeepMind Technologies — компанию, которая занялась исследованиями искусственного интеллекта. Сейчас она принадлежит Google, а Хассабис остается ее генеральным директором. Одной из наиболее известных разработок DeepMind до недавнего времени была программа AlphaGo, которая первой смогла обыграть одного из лучших в мире игроков в го.

Подробнее об успехах AlphaGo

Два года назад программа Google победила сильнейшего игрока в го. Новая версия учится играм без помощи людей — и она уже круче всех в го и шахматах

Подробнее об успехах AlphaGo

Два года назад программа Google победила сильнейшего игрока в го. Новая версия учится играм без помощи людей — и она уже круче всех в го и шахматах

Но даже в своей новой компании Хассабис не забыл про видеоигры. Изначально искусственный интеллект DeepMind обучали на старых играх издательства Atari, таких как Breakout и Pong. Позже разработчики использовали более сложные проекты, например стратегию в реальном времени StarCraft II от Blizzard Entertainment.

В конце 2020 года подразделение Google обнародовало результаты тестирования своей программы AlphaFold2, в основе которой лежали нейросети. Согласно этим данным, она могла предсказывать структуру белков с точностью почти 90%. Программа значительно ускорила процессы, которые раньше могли занимать месяцы или даже годы лабораторной работы. Сейчас AlphaFold2 широко используется как в академических кругах, так и в фарминдустрии — для разработки лекарств и изучения болезней.

«Я посвятил свою карьеру развитию ИИ из-за его непревзойденного потенциала для улучшения жизни миллиардов людей. AlphaFold уже использовали более двух миллионов исследователей для критически важной работы — от разработки ферментов до открытия лекарств, — написал Хассабис в своем обращении после получения Нобелевской премии. — Я надеюсь, что, оглядываясь назад, мы увидим в AlphaFold первое подтверждение огромного потенциала ИИ в ускорении научных открытий».

Вообще, 2024 год оказался для него особенно удачным. Помимо Нобелевской премии, Демис Хассабис также получил титул рыцаря — это произошло в конце марта. Звание было присвоено ему за достижения в области искусственного интеллекта, который он начинал изучать еще ребенком — программируя видеоигры.

За что именно Демис Хассабис получил Нобелевскую премию

Нобелевскую премию по химии присудили за решение «проблемы белка». Ученые бились над ней полвека, а лауреатами в итоге стали программисты Google Но в выигрыше все: открытие ускорит разработку лекарств

За что именно Демис Хассабис получил Нобелевскую премию

Нобелевскую премию по химии присудили за решение «проблемы белка». Ученые бились над ней полвека, а лауреатами в итоге стали программисты Google Но в выигрыше все: открытие ускорит разработку лекарств

Михаил Герасимов