Перейти к материалам
новости

Может ли Россия догнать США в области ИИ? Отвечает Наталья Касперская

Источник: Meduza
Соосновательница «Лаборатории Касперского», президент группы компаний InfoWatch Наталья Касперская <a href="https://rtvi.com/news/shansov-dognat-poezd-net-kasperskaya-obyasnila-pochemu-zakon-o-podderzhke-ii-mozhet-ne-srabotat/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">заявила</a>, что, по ее мнению, Россия серьезно отстает от США и Китая в сегменте больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта и догнать их будет проблематично. «Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие-то близкие шансы сделать что-то прорывное в больших фундаментальных моделях», — сказала она в интервью RTVI. Так она прокомментировала закон о регулировании ИИ в России, который недавно <a href="https://meduza.io/news/2026/07/08/gosduma-prinyala-zakon-o-regulirovanii-ii-v-rossii-on-vvodit-suverennuyu-i-natsionalnuyu-modeli-i-razreshaet-obuchat-ih-na-proizvedeniyah-zaschischennyh-avtorskimi-pravami" rel="noopener noreferrer" target="_blank">приняла</a> Госдума. Этот закон сфокусирован на больших фундаментальных моделях, но, как считает Касперская, России стоит сосредоточиться не на этом, а на узких прикладных решениях.
Соосновательница «Лаборатории Касперского», президент группы компаний InfoWatch Наталья Касперская заявила, что, по ее мнению, Россия серьезно отстает от США и Китая в сегменте больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта и догнать их будет проблематично. «Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие-то близкие шансы сделать что-то прорывное в больших фундаментальных моделях», — сказала она в интервью RTVI. Так она прокомментировала закон о регулировании ИИ в России, который недавно приняла Госдума. Этот закон сфокусирован на больших фундаментальных моделях, но, как считает Касперская, России стоит сосредоточиться не на этом, а на узких прикладных решениях.

Фото на обложке: Philip Dulian / dpa / Scanpix / LETA