Москва, похоже, прошла пик эпидемии, а в других регионах не все понятно. Но быстро отменять ограничения нельзя — тут же придет вторая волна

Как следует из нескольких математических моделей, 18 мая Россия в целом прошла пик первой волны эпидемии коронавируса (в Москве это случилось днем раньше). «Пик» в данном случае означает, что число новых зарегистрированных заразившихся ниже числа вновь выздоровевших и умерших. Благодаря этому нагрузка на систему здравоохранения начнет постепенно уменьшаться. Однако радоваться рано: снятие ограничительных мер в большинстве регионов по-прежнему кажется преждевременным. При этом качество статистических данных, на которых должны основываться решения по ослаблению карантина, в последние недели ухудшается. Этому способствует методика расчета важнейших показателей, предложенная Роспотребнадзором. В результате, не успев справиться с первой вспышкой эпидемии, многие регионы рискуют столкнуться с угрозой второй волны.

Что такое пик и откуда известно, что Россия его прошла?

Пик — это перелом эпидемии, когда людей, заразившихся несколько недель назад и теперь выздоравливающих (или, увы, умирающих), становится больше, чем тех, кто заразился недавно. В узком смысле прохождение пика означает, что достигнута максимальная нагрузка на больницы, где лечат средние и тяжелые осложнения инфекции.

В конце апреля мы писали о прогнозах, полученных с помощью одной из моделей. Она была создана специально для предсказания времени прохождения пика на основании официально зарегистрированных случаев заражения (и почти бесполезна в начале эпидемии, пока не накоплено достаточно данных и мало что можно сказать о прочих качественных показателях). Согласно ей, Москва должна была пройти пик после майских праздников, а Россия в целом — около 20 мая.

Предсказание подтвердилось. Как видно из графика, Москва прошла пик первой волны эпидемии коронавируса в воскресенье, 17 мая; Россия в среднем — в понедельник, 18 мая; регионы (в среднем) без учета Москвы сделают это до конца недели. Важно: модель не может точно спрогнозировать реальные случаи заражения в последние дни, когда в регионах начали снимать ограничения, то есть с ее помощью нельзя предсказать начало второй волны эпидемии. Число активных случаев заражения, видимо, начало уменьшаться еще в начале мая — как на этом графике; однако это нельзя увидеть немедленно.

Данные модели подтверждают исследования, основанные на других принципах. Лаборатория Лос-Аламоса (США) прогнозировала пик эпидемии в России на 18 мая; такую же оценку дает модель Университета Мельбурна.

Правда, эксперты в последние недели выявляют все в большем числе регионов «странные данные» о регистрации случаев. Однако на общероссийскую статистику они влияют слабо: до сих пор две трети официально зарегистрированных зараженных было в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге и Нижегородской области, где статистика выглядит правдоподобной.

И что будет дальше? Можно снимать ограничения?

Властям нужно действовать крайне осторожно. Сейчас наступает самый сложный этап: нужно отменить ограничения так, чтобы регионы смогли избежать немедленного прихода второй волны. Исследование Университета Вашингтона советует, после того как пик будет пройден, подождать еще больше месяца, прежде чем снимать ограничения, в случае с Россией — до начала июля. Расчет такой: количество активных случаев приблизится к нулю через какое-то время (для Москвы это 24 дня, для России в целом — 30 дней). Затем следует подождать еще 14 дней, пока будут заразны последние инфицированные (и еще 14 дней на случай, если они все же кого-то успели заразить). Тогда можно считать, что внутреннее распространения вируса окончено, ограничения можно отменять и готовиться отлавливать отдельные случаи, завезенные из других стран. 

Не подавленная до конца эпидемия грозит новыми скрытыми, но мощными вспышками. Бороться с ними будет тяжело: почти половина случаев передачи инфекции происходит от тех больных, кто еще не имеет симптомов (то есть почти сразу после заражения). А потому у властей и врачей в случае масштабной вспышки не будет ни времени, ни ресурсов, чтобы установить всех, с кем контактировали выявленные зараженные; если цепочки заражения прервать не удастся, эпидемия вновь разовьется настолько, что придется вводить карантин. Так, например, было в апреле в Японии, где сохранившиеся с марта тлеющие очаги инфекции вызвали вторую волну эпидемии, которая вынудила власти ввести карантин в Токио и еще в нескольких провинциях (в феврале и марте Япония обошлась без карантина).

Российские власти учитывают все эти нюансы?

Похоже, что нет. Критерии, которые установили в России для снятия ограничений, вообще не включают в себя количество активных случаев в регионе. Между тем в немецких планах отмены карантинов он имеет первостепенное значение: их должно быть очень мало.

В свою очередь, российская методика основана на значении другого важнейшего показателя — эффективного «коэффициента воспроизводства» эпидемии Rt. Однако авторы критериев из Роспотребнадзора предлагают считать его крайне упрощенно — просто поделить сумму официально выявленных случаев заражения в регионе за последние четыре дня на сумму официальных случаев за предыдущие четыре дня.

Эта методика не учитывает:

• Отсрочку в получении данных. Зарегистрированные случаи — это только часть реальных заражений, случившихся 10–22 дня назад. Мы не знаем точно, как распространяется вирус сейчас (в регионах, где уже сняты ограничения, все уже могло поменяться).
• Недоучет реальных случаев заражения (бессимптомных и со слабыми симптомами). С неизбежным недоучетом российские власти планируют бороться наращиванием объемов тестирования (критерий для регионов, желающих снять карантин, — 70–110 тестов на 100 тысяч населения в день). Однако увеличение количества тестов не отменяет сложностей с организацией рандомизированного тестирования, которое может выявить вспышки эпидемии на ранней стадии.

• Мотивацию регионов. Власти на местах теперь заинтересованы не в том, чтобы сообщать правду, а в том, чтобы занижать число выявленных зараженных, чтобы обеспечить нужный Rt. Методика не предполагает никакой проверки и «настройки» данных о выявленных случаях — таких, которые приняты в лучших моделях, используемых в США, Европе и Восточной Азии. Новые модели для проверки данных о заражениях используют не только данные смертности от коронавируса (с ними все сложно, и, похоже, в России сложнее, чем во многих других странах); так, в США на уровне округов уточняют свежие «сырые» цифры о заражениях с помощью сведений о госпитализациях, использовании ИВЛ и т. д. Многие сведения из российских регионов просто нельзя считать статистикой, поскольку в отличие от неполных данных, которые есть во всем мире, их невозможно уточнить. А потому их нельзя использовать для принятия решений.