В победе Дональда Трампа обвинили Facebook. Как это?
В дни президентских выборов США на Facebook обрушился вал критики: руководство соцсети не смогло воспрепятствовать распространению ложных новостей, что, по мнению некоторых пользователей и СМИ, могло повлиять на общественное мнение и в конечном итоге привести к победе Дональда Трампа. Руководство Facebook отвергает эти обвинения, однако внутри компании уже зародилось неформальное движение по борьбе с фейками.
Вопросы к формированию новостной ленты Facebook возникали давно. В мае 2016 года Gizmodo уличил соцсеть в предвзятости — по утверждению издания, редакторы топа Trending News убирали из подборки самых популярных новостей сообщения о республиканцах, замалчивая значимую часть новостной повестки. Летом руководство Facebook попыталось исключить влияние человеческого фактора: редакторов уволили, а блок Trending решили формировать автоматически. Однако проблему это не решило: алгоритм отбирал новости, основываясь на их виральности, и в результате в топ стали попадать фейковые новости и дурацкие видео.
Во время предвыборной кампании фейковые новости стали проблемой. К примеру, BuzzFeed обнаружил около сотни македонских сайтов, размещавших в фейсбуке фейковые сообщения о Хиллари Клинтон. Как оказалось, создатели этих сайтов действовали не в интересах Дональда Трампа, а в своих собственных — размещая заведомо виральные (хоть и фейковые) новости, они привлекали к себе пользователей и зарабатывали на рекламе. Кроме того, выяснилось, что СМИ, поддерживающие республиканцев и демократов, также размещали в соцсети ложные сообщения (новости трех крупнейших консервативных сайтов состояли из фейков на 38%, либеральных — на 20%).
На соцсеть обрушился вал критики: не пытаясь помешать недобросовестным сайтам, Facebook вольно или невольно поощрял распространение ложных новостей. Накануне выборов Барак Обама сравнил соцсеть с «безумным облаком пыли». Дошло до того, что компанию обвинили в манипуляции общественным мнением и косвенно — в победе Дональда Трампа.
Марк Цукерберг отрицает обвинения в распространении фейков. По словам основателя Facebook, доля ложных новостей на Facebook ничтожно мала (не больше одного процента). Выступая на конференции Techonomy 10 ноября, Цукерберг заявил: «Лично мне кажется, что довольно безумно утверждать, что фейки на фейсбуке, которых очень немного, могли как-то повлиять на выборы. Избиратели принимают решения исходя из жизненного опыта». При этом он признал, что с фейками необходимо бороться, и пообещал, что команда Facebook будет работать над усовершенствованием новостного алгоритма.
Facebook уже пообещал бороться с недобросовестными сайтами. Первым делом соцсеть пообещала запретить им зарабатывать на рекламе. В инструкции для партнеров Facebook говорится, что фейки являются запрещенной информацией наряду с порнографией, азартными играми, торговлей оружием и так далее. Однако лишив фейковые сайты доступа к рекламным площадкам, соцсеть не остановит распространение ложных сообщений. Плана по борьбе с распространением фейков Facebook пока не предложил.
Тем временем в компании возникло движение по борьбе с фейками. В неформальное объединение входят сотрудники из подразделений Facebook в разных городах. Они считают, что Марк Цукерберг недооценивает деструктивную роль ложных новостей и прекрасно знает, сколько их было во время предвыборной кампании. О кампании по борьбе с фейками внутри Facebook сообщил BuzzFeed. Сколько сотрудников компании в ней участвует, неизвестно. Изданию удалось поговорить с пятью работниками Facebook на условиях анонимности: руководство соцсети якобы предостерегло их от общения с журналистами — и они боятся, что, назвав свои имена, потеряют работу.
P. S. Четыре студента решили проблему Facebook за 36 часов. Как пишет Business Insider, алгоритм, который умеет бороться с фейками, разработали участники хакатона в Принстонском университете. Алгоритм умеет классифицировать источники новостей по репутации, проверять ссылки по базе фишинговых и зараженных сайтов, а также искать достоверные источники, проверяя контент в поисковиках. На скриншотах твиттера алгоритм находит имена пользователей, а затем выясняет, писали ли эти пользователи такие твиты в действительности. Продукт доступен в виде плагина для браузера.