Исследователи из компании Nvidia, производителя одноименных видеокарт, разработали систему, которая использует алгоритмы машинного обучения, чтобы создавать замедленные видео из обычных роликов.
Как пишет Gizmodo, для создания «фальшивого» слоу-мо недостаточно просто поменять форму соседних «настоящих» кадров. Чтобы из фрагмента, снятого с частотой 30 кадров в секунду, сделать слоу-мо с частотой 240 кадров в секунду, системе приходится «дорисовывать» 210 промежуточных кадров. Программы, которые могут создавать качественное слоу-мо из обычных видео, пока работают слишком медленно.
Чтобы обучить свою систему создавать качественные замедленные видео, исследователи из Nvidia тренировали ее на 11 тысячах роликов, записанных со скоростью 240 кадров в секунду. Они признают, что камеры в современных телефонах тоже умеют снимать слоу-мо с такой скоростью, но считают, что их программа все равно полезна: пользователь может не тратить место в памяти устройства, снимая все видео в замедленном режиме, а «замедлять» нужные фрагменты в обычных роликах уже после окончания съемки.