Зачем бизнесу Big Data? Максимально коротко

Понять потребности клиентов. Сбор и анализ данных посетителей сайта детализируют портрет потенциального потребителя. Эта информация помогает предугадать ожидания аудитории и выяснить, интересен ли ей продукт, а также облачить рекламные сообщения в правильную форму.  

Персонализировать клиентский сервис. Как часто пользователь совершает покупки через сайт, какой продукт пользуется большим спросом — данные, анализ которых поможет кастомизировать обслуживание и завоевать лояльность аудитории. Например, если компания обновляет дизайн приложения, аналитики с помощью тестов оценят, насколько интерфейс удобен для пользователей. 

Принять решение. Анализ данных помогает компаниям улавливать тенденции рынка и определяться с вектором развития: например, осваивать новые регионы, расширять ассортимент или устраивать внеочередные распродажи. Специалисты Data Analytics обрабатывают массивы данных и делают прогнозы на основе анализа. Например, американская металлургическая компания Freeport-McMoRan Copper & Gold Inc. попыталась увеличить добычу меди на одном из рудников, но вскоре цены на металл упали. Тогда руководство компании привлекло дата-аналитиков; новый подход помог нарастить производство.

Назначить цену. Дата-аналитики расскажут, при каких обстоятельствах клиенты готовы платить за продукт или услугу больше. Это поможет компании определиться с маркетинговой стратегией и увеличить прибыль. Один из примеров — сервисы, предоставляющие услуги такси. Когда спрос на автомобили выше, например в час пик или дождливую погоду, растут и цены. 

Запустить новинку. Обновить существующие продукты и создать новые — типичные запросы к специалистам Big Data. При этом предложения, которые привлекут потребителей, разрабатывают на основе анализа отзывов аудитории, стратегий конкурентов и настроений в индустрии. Так, например, была создана американская версия сериала «Карточный домик». Алгоритм проанализировал рейтинг оригинального британского шоу, а также оценил популярность актера Кевина Спейси и режиссера Дэвида Финчера. В результате руководство Netflix предложило Спейси и Финчеру контракты, даже не посмотрев пилот: технологии предсказали сериалу успех. 

Курс «Аналитика данных» онлайн-школы SkillFactory поможет узнать больше о Data Analytics и о том, как большие данные влияют на современный бизнес. Выпускники овладеют основными инструментами дата-аналитика: от Google-таблиц и языка Python до программного обеспечения Power BI. 90% обучения — это практика: тренажеры, тесты, хакатоны и решение кейсов. Студентов поддерживают менторы-практики из IT-индустрии, а занятия проводят эксперты «Яндекса», Ozon и «ВКонтакте». Курс подходит не только тем, кто мечтает сменить профессию, но и тем, кто хочет получить навыки цифровой профессии и использовать их для карьерного роста или развития бизнеса. Лучшим студентам помогут с трудоустройством в компании из базы SkillFactory. Записаться на курс можно по ссылке. По промокоду MEDUZA действует скидка 45%.