5 причин выучиться на аналитика данных Максимально коротко

Чтобы научиться собирать, обрабатывать и интерпретировать информацию. Эти навыки пригодятся в любой сфере — неважно, работаете ли вы в сервисе для заказа еды или крупном банке. Для этого нужно освоить базовый набор аналитика: SQL, математическую статистику, основы Python.  

Чтобы принимать решения, опираясь на объективные данные, а не на интуицию и личный опыт. Цифры не врут, поэтому компании вроде Uber, Google, Tesla, Walmart, Netflix, eBay используют data-driven подход. Он позволяет составлять стратегии бизнеса и рекламных кампаний, выстраивать современную систему отчетности и не только.

Чтобы быть востребованным специалистом. Все больше компаний для эффективной работы нанимают аналитиков и готовы хорошо им платить. По запросу «аналитик данных» на hh.ru есть более 8,5 тысячи вакансий: новичок может рассчитывать на зарплату от 65 тысяч, опытный специалист — от 125 до 250 тысяч рублей.

Чтобы делать бизнес эффективнее. Согласно опросам, 65% компаний не в состоянии проанализировать имеющиеся данные, при этом 89% из них уверены, что если бы они могли это сделать, то получили бы конкурентное преимущество. 

Чтобы решать интересные задачи. Может показаться, что аналитик данных не самая творческая профессия: ему каждый день приходится заниматься рутинным сбором и анализом. При этом работа может дать удивительные результаты — высветить проблемы, предсказать будущее, сделать явным то, что никто иначе бы не узнал.

Для тех, кто хочет выучиться на аналитика с нуля (или, наоборот, углубить свои знания), в SkillFactory есть онлайн-курс Профессия «Аналитик данных», который позволит погрузиться в новую сферу за 18 месяцев. Занимаясь по пять-семь часов в неделю и проделав 1500 упражнений, вы сможете освоить SQL, Python, «Google Таблицы» и другие BI-системы, а также познакомитесь с основами математической статистики. По окончании курса в портфолио будет шесть разных проектов. Карьерный центр SkillFactory поможет составить резюме, устроиться на стажировку или попасть на собеседование с работодателями. По промокоду DA можно получить скидку 50% на обучение.