Перейти к материалам
Последствия авианалета в Восточной Гуте. Март 2018 года
истории

Программист, бизнесмен и хакер основали стартап, оповещающий жителей Сирии о бомбардировках. Каждый день он спасает десятки жизней

Источник: Meduza
Последствия авианалета в Восточной Гуте. Март 2018 года
Последствия авианалета в Восточной Гуте. Март 2018 года
Amer Almohibany / AFP / Scanpix / LETA

В Сирии, где на протяжении шести лет продолжается гражданская война, одной из наиболее частых причин гибели мирных жителей являются авианалеты: тысячи людей, живущих на территориях, подконтрольных повстанцам или террористам, становятся жертвами ударов авиации Башара Асада, ВВС России или самолетов коалиции во главе с США. The Wired рассказывает историю компании Hala Systems, разработавшей специальную систему прогнозирования, которая позволяет мирным жителям заранее узнать о налете и укрыться в убежище. 

Компанию Hala Systems основали три человека — хакер из США Джон Джегер, американский предприниматель Дэйв Левин и программист из Сирии Мурад (свое настоящее имя он не называет). Они начали работать над проектом в конце 2015 года, вложив в него собственные средства и получив небольшую сумму денег от знакомого инвестора. 

В Сирии на тот момент существовала система информирования об авианалетах, построенная по принципу «сарафанного радио» — люди, жившие около военных баз и видевшие вылетавшие самолеты, передавали эту информацию знакомым, и далее она распространялась по цепочке. Но во-первых, было неясно, куда именно самолеты летят, во-вторых, систематические методы наблюдения отсутствовали.

Первая версия системы на стадии тестирования была построена по простому принципу — она анализировала данные мониторинга прошедших полетов и, получая информацию о новом вылете, вычисляла наиболее вероятные районы, куда самолет мог нанести удар. Позже туда были добавлены данные о средней скорости самолетов, позволяющие рассчитать время их подлета к цели и повысить точность прогнозирования: создатели Hala понимали, что к моменту запуска система должна предсказывать удары с точностью до нескольких минут — в противном случае из-за ложных срабатываний люди просто не стали бы ей доверять. 

На дальнейших этапах команда разработала нейросеть, которая автоматически искала в интернете материалы о налетах по ключевым словам, позволявшие определить место и время авиаудара — собранный таким образом огромный массив данных позволил еще больше повысить точность предсказаний.  

Впервые система, названная Sentry, заработала 1 августа 2016 года в провинции Идлиб, которую тогда наиболее часто бомбили самолеты Асада. К этому времени создатели написали специальные скрипты для основных социальных сетей, которые позволяли выводить сообщения о готовящихся атаках в телефоны, а также разработали специальные устройства, которые с помощью волонтеров из «Белых касок» были вмонтированы в городские сирены, предупреждающие о воздушных атаках: эти устройства могли автоматически активировать их.

Впоследствии в Hala для повышения точности разработали специальные микрофонные модули, которые по звуку пролетающего самолета могли определить его тип, скорость и направление движения. Несколько этих модулей были установлены в различных районах Сирии, удерживаемых повстанцами, весной 2018 года.

Создатели Hala отмечают, что технология является коммерческим проектом — в будущем они намереваются предлагать свои услуги государственным и частным компаниям для мониторинга трудноуправляемых пространств. Пока стартап развивается на деньги небольших инвесторов, а также пожертвования и гранты правительств США, Великобритании и нескольких других западных стран.

Пересказал Григорий Левченко