В Уэльсе полиция уже год ищет преступников с помощью системы распознавания лиц. Алгоритм регулярно ошибается

Полиция Уэльса весной 2017-го начала использовать новую технологию поиска потенциальных преступников. Система автоматически сравнивает изображения с камер видеонаблюдения, получаемые в реальном времени, с базой из 500 тысяч снимков подозреваемых — и подает сигнал дежурному офицеру в случае совпадения. Спустя год после запуска технологии полиция опубликовала отчет о работе системы: выяснилось, что на некоторых массовых мероприятиях она путала обычных людей с преступниками более чем в 90% случаев. Полицейские, тем не менее, утверждают, что все в порядке, и система, установка которой обошлась в 177 тысяч фунтов, работает так, как и должна.

Впервые автоматическую систему распознавания лиц использовали 3 июня 2017 года во время финального матча Лиги чемпионов между «Ювентусом» и «Реалом», который проходил в столице Уэльса Кардиффе. Тогда в город приехали 170 тысяч человек, и система сработала 2470 раз. Из них 2297 срабатываний оказались ложными: после проверки выяснилось, что на изображениях камер лишь в 173 случаях оказались те же люди, что и на фото из базы данных.

Столь низкие показатели в полиции объяснили плохим качеством фотографий правонарушителей, предоставленных для базы Интерполом и УЕФА, несовершенством алгоритма (который позже был изменен) и фактом того, что система применялась впервые. Позднее похожий крайне высокий процент ошибочных срабатываний зафиксировали на боксерском поединке между Энтони Джошуа и Джозефом Паркером (46 ложных из 51) и на регбийном матче Уэльс — Австралия (42 из 48). И все же с течением времени ситуация действительно улучшилась: после финала Лиги чемпионов систему использовали во время 14 крупных событий, и на 215 срабатываний пришлось только 154 ложных (71%).

В полиции при этом заявляют, что новая система работает так, как и должна: с ее помощью по подозрению к различным преступлениям арестованы 450 человек. Некоторые из них позже были приговорены к реальным срокам лишения свободы. Полицейские называют годичный опыт использования «потрясающим успехом» и считают, что «общая эффективность распознавания лиц оказалась очень высокой». 

Человека, которого алгоритм посчитал преступником, немедленно не задерживают, поясняют в полиции. После срабатывания автоматики изображение из базы вручную сверяется с фотографией с камеры дежурным — он может либо сразу отметить его как ложное, либо попросить находящихся на месте коллег понаблюдать за подозреваемым. Если они также сочтут, что фотография из базы принадлежит именно этому человеку, они могут пригласить его на беседу, предварительно объяснив, что он попал под подозрение системы распознавания лиц. 

Полицейские отмечают, что такая многоступенчатая система позволяет избегать случайных задержаний: за все время использования камер ни один человек не был арестован ошибочно. Система, подчеркивают они, позволяет облегчить поиск потенциальных преступников в местах массового скопления людей, сокращая необходимое для этого время до нескольких минут или даже секунд — и тем самым предотвратить преступления.

Использование системы вызывает опасения у правозащитных групп, поскольку само ее наличие можно рассматривать как вторжение в частную жизнь. Британская организация Big Brother Watch, специализирующаяся на охране гражданских свобод, еще в марте 2018 года в своем докладе отмечала, что использование систем автоматического распознавания лиц полицией по-прежнему не регулируется никакими законодательными актами Великобритании. В том же докладе аналогичные системы описываются как «дискриминационные», поскольку ложные срабатывания намного чаще происходят при распознавании лиц женщин или чернокожих. В ближайшее время группа намерена развернуть широкомасштабную кампанию, чтобы добиться от парламента публичных слушаний по этому вопросу.