Перейти к материалам
разбор

Как вас вычислят по лайкам и смайликам?

5 карточек
  • Почему все больше людей хотят сохранить анонимность в интернете?
  • Как Facebook облегчил жизнь анонимам?
  • Как вас выдают опечатки и смайлики?
  • Как вас выдают ваши друзья и фолловеры?
  • Как вас выдают лайки?
1

Почему все больше людей хотят сохранить анонимность в интернете?

У всех свои причины скрывать настоящее имя и другие сведения о личности в сети. Одни хотят защититься от мошенников, другие, наоборот, от спецслужб. Многие пытаются таким образом противостоять государственной цензуре — читать и писать то, что считают нужным. За последние 2 года число пользователей анонимайзера Tor, скрывающего сведения о действиях в интернете, выросло в несколько раз — примерно до 2,5 миллионов человек в день. Россия — в пятерке стран по популярности этой сети. Отношение интернет-компаний к пользователям Tor меняется. Осенью 2014 года Mozilla пообещала учесть пожелания разработчиков анонимайзера в будущих версиях своего браузера Firefox. Facebook , который раньше периодически блокировал доступ к сервису через Tor, также пошел на уступки.

2

Как Facebook облегчил жизнь анонимам?

31 октября 2014 года Facebook официально открыл доступ к сайту через Tor. Разработчики запустили копию сайта внутри самой анонимной сети, пользователи теперь могут безопасно входить в Facebook. При этом соцсеть до сих пор требует указывать настоящие имя и фамилию, а при регистрации в Tor еще и номер мобильного телефона или удостоверение личности (например, паспорт). При желании эти ограничения можно обойти и завести аккаунт на вымышленное имя. Но даже это не означает, что личность анонима не смогут идентифицировать спецслужбы, мошенники или кто-то другой.

3

Как вас выдают опечатки и смайлики?

Запись в Facebook под вымышленным именем при определенных условиях можно связать с конкретным автором, проанализировав его прежние тексты. У каждого человека есть уникальный набор характерных особенностей письма — повторяющиеся ошибки, количество опечаток, виды смайликов, политика использования больших букв и т. п. Ученые из канадского университета Concordia придумали алгоритм, который позволяет использовать анализ таких особенностей в качестве убедительного доказательства в суде. Правда, он работает только при наличии ограниченного круга подозреваемых, среди которых есть автор анонимного послания. Для каждого находят уникальные особенности его письма (writеprints, по аналогии с fingerprints — отпечатками пальцев), которые отсутствуют у других подозреваемых, и сличают их с анонимным текстом. Уберечься от такой проверки можно двумя способами — до мельчайших деталей изменить характер своего письма или максимально точно имитировать чужой стиль, вплоть до смайликов. Универсального метода установить авторство анонимного текста без ограниченного числа подозреваемых не существует. Тексты основателя криптовалюты Bitcoin, личность которого пытались установить исследователи, изучали разными способами, и они приводили к разным результатам. 

4

Как вас выдают ваши друзья и фолловеры?

Ученые Техасского университета в Остине в 2009 году разработали алгоритм, позволяющий установить личность пользователя анонимной соцсети, проанализировав структуру контактов в другой соцсети — публичной. Для эксперимента они использовали Twitter и Flickr. В 43% сопоставление данных — взаимной и невзаимной дружбы, подписок и прочего — позволяли соотнести пользователей одной сети с пользователями другой. Причем в большинстве случаев удавалось точно выяснить личность конкретного анонима, а ошибки, как правило, приводили к тесно связанному с ним человеку. При этом исследователи отмечали, что аудитория этих сетей слабо пересекается между собой, в ином случае точность метода может быть куда выше. От этого метода деанонимизации есть защитная техника, описанная в работе 2013 года — «разделение идентичности». Автор предлагает заводить разные аккаунты в соцсети для разных кругов своего общения — коллег, людей с похожими увлечениями и прочих.

 

5

Как вас выдают лайки?

Лайки и оценки тоже помогают установить личность анонима. В 2006 году компания Netflix (онлайн-кинотеатр в то время работал как видеопрокат), выложила в открытый доступ данные полумиллиона своих пользователей, которые содержали только их оценки к фильмам и дату этих оценок. Ученые сопоставили эти данные с оценками на сайте imdb, которым многие пользуются под своими именами. Если человек примерно в одно и то же время оценил хотя бы 8 фильмов и в Netflix, и в imdb (причем в двух случаях оценки могли быть прямо противоположными), его личность удавалось установить с почти стопроцентной точностью. Любителей редких фильмов (вне топ-500) получилось установить без всяких оценок. 

Вы читали «Медузу». Вы слушали «Медузу». Вы смотрели «Медузу» Помогите нам спасти «Медузу»

Реклама