истории

А помните был такой DeepSeek? Год назад он обвалил акции многих технологических гигантов. А после — пропал из поля зрения Рассказываем, что происходит с ним сейчас и почему он остается угрозой для западных конкурентов

Источник: Meduza

В конце января 2025 года выход китайского чат-бота DeepSeek вызвал панику на американском фондовом рынке. Его разработчики утверждали, что смогли создать модель искусственного интеллекта, не уступающую передовым аналогам, но за гораздо меньшие деньги. Ее обучение якобы обошлось всего в 5,6 миллиона долларов, тогда как западные компании тратили на этот процесс сотни миллионов. В результате совокупная капитализация IT-гигантов за день рухнула почти на триллион долларов — инвесторы, впечатленные заявлениями китайского стартапа, решили, что теперь нет смысла вкладывать огромные средства в разработчиков ИИ. «Медуза» вспоминает, чем еще удивил DeepSeek и что сейчас происходит с этой компанией (и китайской индустрией искусственного интеллекта в целом).

Малоизвестный стартап DeepSeek обрушил фондовый рынок США. Оказалось, что ИИ не обязательно должен быть дорогим

В первой половине января 2025 года китайский стартап DeepSeek выпустил одноименное приложение — чат-бот с искусственным интеллектом. Он работал на модели рассуждения DeepSeek R1, которая, в свою очередь, была основана на универсальной большой языковой модели DeepSeek V3. Чат-бот начал постепенно привлекать внимание пользователей, и уже к концу месяца DeepSeek вышел на первое место в топе бесплатных приложений App Store во многих странах.

Стремительный рост популярности DeepSeek привел к панике на американском фондовом рынке. Акции IT-гигантов начали резко дешеветь, а технологический индекс Nasdaq упал на три процента. Совокупная капитализация входящих в него компаний за день снизилась почти на триллион долларов.

Больше всех пострадала Nvidia, потерявшая почти 600 миллиардов долларов капитализации — это крупнейшее падение в истории фондового рынка США. Более того, производитель чипов лишился первой строчки в списке самых дорогих компаний мира. Компании потребовалось около четырех месяцев, чтобы вновь приблизиться к отметке в 3,5 триллиона долларов рыночной капитализации — примерно столько она стоила до падения.

Панику на рынке вызвал не сам факт неожиданной популярности DeepSeek. Разные приложения под влиянием внешних обстоятельств постоянно недолго лидируют в чартах App Store — в этом нет ничего необычного. Инвесторов впечатлило другое — по словам разработчиков, модели DeepSeek не уступали ведущим ИИ-системам, но их обучение было быстрым и не потребовало больших финансовых затрат.

Инженеры стартапа утверждали, что для создания V3 понадобилось всего две тысячи чипов, тогда как лидеры отрасли используют не меньше 16 тысяч. Это позволило существенно удешевить процесс обучения ИИ-системы: стартап потратил на него всего 5,6 миллиона долларов. Тогда как OpenAI — больше 100 миллионов. Более того, обучение у создателей DeepSeek заняло пару месяцев — то есть в два, а то и в четыре раза быстрее, чем, у американских конкурентов.

«Превосходство США [над Китаем] было обеспечено технологическим прогрессом и лидерством американских компаний в области искусственного интеллекта. Выпуск DeepSeek заставляет инвесторов усомниться в этом лидерстве и задуматься о том, сколько на него тратится денег. А также о том, приведут ли эти расходы к прибыли или же к перерасходу средств», — объяснял в январе 2025-го аналитик американской финансовой компании Truist Financial Corporation Кит Лернер.

Со стороны могло показаться, что разработчикам DeepSeek удалось совершить нечто вроде научного прорыва. Но формально они не придумали ничего принципиально нового, а лишь оптимизировали вычислительные ресурсы за счет уже известных инноваций и подходов в генерации текста. Например, использовали технологию multi-headed latent attention, с которой в разное время экспериментировали многие разработчики ИИ.

И конечно же DeepSeek не был идеальным чат-ботом в момент запуска. По сравнению с аналогами система слишком часто галлюцинировала и придумывала ответы, а также неохотно обсуждала определенные темы (например, политику Китая). Разработчиков также подозревали, что они намеренно занижают реальное количество использованных чипов, а также используют для обучения чужие данные — в том числе ответы ChatGPT.

Капитализация западных ИИ-разработчиков восстановилась. А DeepSeek на их фоне потерялся

Спустя год после релиза DeepSeek уже не пользуется огромной популярностью в App Store. «Медуза» изучила больше двух десятков региональных магазинов, и ни в одном из них чат-бот не входит в топ-25 бесплатных приложений — даже в самом Китае. Чаще всего первые места занимают ChatGPT или Gemini. В нескольких странах (например, в Украине, Сербии и том же Китае) DeepSeek можно найти в чартах, если ограничить поиск только приложениями из категории «Производительность».

Лишь в российском App Store китайский чат-бот входит в первую десятку самых популярных бесплатных приложений. А в категории «Производительность» и вовсе идет на втором месте, уступая лишь чат-боту «Алиса AI» от «Яндекса». Но в этом нет ничего удивительного — другие популярные ИИ-приложения, в том числе ChatGPT, Gemini и даже Grok Илона Маска, в российском App Store недоступны.

Многие компании, пострадавшие из-за паники на фондовом рынке в январе прошлого года, компенсировали свои потери, пишет Bloomberg. Это касается основных разработчиков ИИ, энергетических компаний и производителей комплектующих. Согласно графику, который приводит издание, рыночная стоимость Alphabet (материнская компания Google), потерявшей 100 миллиардов, с тех пор выросла на 1,6 триллиона. Microsoft подорожала почти на 265 миллиардов. 

Nvidia, несмотря на огромные потери в январе 2025-го, год спустя чувствует себя лучше всех. Это снова самая дорогая компания мира, только теперь уже с капитализацией в 4,6 триллиона. Причем в октябре ей даже удалось преодолеть отметку в пять триллионов — первой в истории. 

Инвесторы признают, что, вероятно, переоценили изначальный успех чат-бота и заявления разработчиков DeepSeek. «Первой реакцией было: »Боже мой, все можно сделать гораздо дешевле, и у этих компаний теперь проблемы, а Nvidia не сможет продавать эти дорогие чипы«. И вот, год спустя, очевидно, что это неправда. Темпы роста Nvidia продолжают противоречить всякой логике», — сказал в комментарии Bloomberg Эрик Дитон, президент и управляющий директор американской инвестиционной компании Wealth Alliance.

Рост акций Nvidia и других ИИ-компаний, последовавший за обвалом рынка в 2025-м, все же можно объяснить. Фактически индустрия столкнулась с парадоксом Джевонса, пишет издание Barronʼs. Популярность DeepSeek подстегнула интерес к искусственному интеллекту в целом, что, в конечном итоге, оправдало дополнительные инвестиции в эту отрасль, в том числе — в активное строительство дата-центров.

Сам чат-бот буквально через несколько месяцев после выхода как будто пропал из новостной повестки. Да, журналисты по-прежнему упоминали DeepSeek в текстах, где сравнивали возможности новых моделей искусственного интеллекта или обсуждали развитие индустрии ИИ в Китае. Но на фоне историй о многомиллиардных инвестициях OpenAI, попытках Meta собрать суперкоманду разработчиков ИИ и регулярных сбоях Grok китайская система остается не очень заметной. 

Глава Google DeepMind Демис Хассабис считает, что реакция на выход DeepSeek была «чрезмерной». Об этом он сказал в интервью Bloomberg на Всемирном экономическом форуме в швейцарском Давосе, где, в частности, обсуждалась возможная угроза технологическому лидерству США со стороны Китая. По мнению Хассабиса, китайские компании по-прежнему отстают примерно на шесть месяцев от ведущих западных ИИ-компаний.

«Они хорошо умеют, скажем так, догонять передовые разработки и становятся в этом все сильнее и сильнее. Но я думаю, им еще предстоит показать, что они способны создавать инновации за пределами этих границ», — добавил руководитель Google DeepMind.

Со словами Демиса Хассабиса согласны сотрудники некоммерческого исследовательского института Epoch AI. По их оценкам, с 2023 года китайские ИИ-модели отставали от американских в среднем на семь месяцев. Минимальный разрыв, который зафиксировал Epoch AI, — четыре месяца.

DeepSeek действительно серьезно уступает западным аналогам. На сайтах, где сравниваются возможности различных ИИ-систем при помощи бенчмарков, модели китайского стартапа идут где-то в четвертом десятке общего рейтинга. Кроме того, они не могут похвастаться высокой скоростью работы.

Однако у DeepSeek есть важное преимущество перед конкурентами: на текущий момент это одна из самых дешевых для пользователей ИИ-систем. Причем по уровню «интеллекта» она не критично уступает передовым разработкам. По крайней мере, обычный пользователь вряд ли заметит огромную разницу в ответах китайского чат-бота и, например, Gemini.

Китайские ИИ-модели нашли свою нишу. И они по-прежнему угрожают западному рынку

У моделей DeepSeek открытый исходный код, и это их важное преимущество. Открытые модели можно легко модифицировать, подстраивая под конкретные нужды пользователей. Американские компании, как правило, сконцентрированы на выпуске проприетарных моделей — по крайней мере, почти все их флагманские ИИ-системы относятся к этой категории.

Благодаря открытости китайских систем некоторые американские компании уже отдают им предпочтение при интеграции ИИ в свои сервисы, отмечает BBC News. Например, так поступил фотохостинг и социальная сеть Pinterest. Его разработчики экспериментирует с китайскими моделями, чтобы улучшить рекомендательную систему платформы.

Другой пример — это американский онлайн-сервис для поиска съемного жилья Airbnb, который в мае 2025 года запустил для американских клиентов ИИ-агента службы поддержки. Это позволило снизить нагрузку на людей-операторов, в результате чего среднее время решения проблемы сократилось с почти трех часов до шести секунд, заявляет компания.

Гендиректор Airbnb Брайан Чески рассказал, что их ИИ-агент создан на основе 13 моделей искусственного интеллекта. Среди них есть системы OpenAI, Google и других разработчиков. Но главной в этом списке Чески называет Qwen — еще одну ИИ-модель с открытым исходным кодом, которая принадлежит китайской компании Alibaba Group. «Она очень хороша. А еще быстрая и недорогая», — объясняет такое решение гендиректор Airbnb.

При этом Чески отметил, что отказался от интеграции Airbnb с ChatGPT, несмотря на дружеские отношения с главой OpenAI Сэмом Альтманом. Бизнесмен считает, что инструменты интеграции чат-бота пока далеки от совершенства, и не могут обеспечить надежной работы его платформы в автономном режиме.

Бывший заместитель премьер-министра Великобритании Ник Клегг, который в 2018-2025 годах работал в Meta, считает, что американские компании чрезмерно сосредоточены на создании искусственного сверхразума, AGI. Причем до сих пор неясно, как именно он должен выглядеть. В то время как Китай сконцентрировался на удовлетворении более приземленных, пользовательских потребностей.

Клегг находит ироничным, что в битве между «величайшей автократией мира» (то есть КНР) и «величайшей демократией мира» (США) первая «делает больше для демократизации той технологии, из-за которой они соперничают».

Сейчас американские ИИ-модели остаются лидерами в тех областях, где требуются глубокие логические рассуждения. Китайские системы с открытым исходным кодом, в свою очередь, заняли уже примерно 30% так называемого «рабочего» рынка, где приоритет отдается экономической эффективности (дешевизне) и гибкости (то есть возможности настройки под себя), пишет Barronʼs со ссылкой на отчет платформы OpenRouter.

Только за последний месяц как минимум три китайские компании, среди которых Alibaba, выпустили новые версии своих ИИ-моделей с открытым исходным кодом, отмечает CNBC. Все они, как утверждают разработчики, превосходят американских конкурентов (или как минимум не уступают им) в некоторых бенчмарках.

Все это во многом заслуга DeepSeek — стартапу не только удалось привлечь внимание широкой аудитории пользователей к китайским ИИ-моделям, но и доказать эффективность иного подхода к разработке. Даже если разработчики действительно скрыли реальные объемы чипов, использованных при обучении, у них все равно не было доступа к передовым технологиям и прочим ресурсам, которые есть у конкурентов из США.

«DeepSeek удалось показать, что существуют другие, не менее эффективные способы использования моделей искусственного интеллекта, которые не обязательно требуют самых быстрых и новейших чипов. То, что мы видим, — скорее эволюция, и мы ожидаем, что она продолжится дальше», — сказал Аллен Бонд, инвестиционный управляющий американской компании Jensen Investment Management в комментарии Bloomberg.

Вероятно, китайской индустрии ИИ не удалось бы так активно развиваться без поддержки со стороны местных властей. DeepSeek показал, что местные разработчики вполне могут создавать конкурентоспособные продукты, что важно для КНР в том числе и с политической точки зрения на фоне противостояния с США. Поэтому китайские ИИ-компании могут рассчитывать на приоритетный доступ к электроэнергии.

На данный момент Китай производит больше чем в два раза больше электроэнергии, чем США, отмечает Barronʼs. А централизованная система планирования в КНР позволяет, в случае необходимости, направлять мощности на нужды ИИ быстрее, чем в децентрализованной американской модели.

«Мы по-прежнему считаем подход Китая к ИИ более предпочтительным по сравнению с американским. Китайские открытые модели в сочетании с доступом к практически неограниченной дешевой электроэнергии делают его серьезным конкурентом. В этом смысле сигнал, посланный DeepSeek в начале прошлого года, остается актуальным, даже если американский фондовый рынок, по крайней мере на данный момент, как будто забыл о нем», — цитирует издание аналитическую записку Кристофера Вудса, руководителя глобальной стратегии по акциям в финансовой компании Jefferies Financial Group.

Американские компании пока действительно не видят серьезной угрозы в китайском искусственном интеллекте. Они больше сосредоточены на привлечении дополнительных инвестиций для дальнейшего развития. И многие эксперты признают, что все это уже давно выглядит как финансовый пузырь.

Директор по искусственному интеллекту в компании Weka Вэл Берковичи в своей колонке для издания VentureBeat подчеркивает, что на самом деле таких пузырей как минимум три. В первом находятся компании, которые создают собственные интерфейсы и предоставляют сервисы на основе ИИ-систем других разработчиков. Во втором — сами создатели базовых моделей искусственного интеллекта. Третий пузырь (на данный момент самый стабильный) связан с инфраструктурой, которую сейчас активно создают для нужд ИИ-компаний. Первый из них, по мнению эксперта, может лопнуть уже в 2026 году.