OpenAI выпустила новую ИИ-модель GPT‑5 — как всегда «самую лучшую и самую быструю» Но прорывом ее назвать нельзя. Рассказываем, что о ней известно
7 августа 2025 года OpenAI представила новую модель генеративного искусственного интеллекта — GPT‑5. По словам главы компании Сэма Альтмана, теперь общение с ИИ похоже на разговор с экспертом в любой области, обладающим научной степенью. Разработчики также подчеркивают улучшенные способности модели в написании кода, уверяя, что GPT‑5 способна сгенерировать работающую компьютерную программу с нуля. При этом эксперты, которые познакомились с новой разработкой заранее, отмечают, что технологический скачок в сравнении с предыдущими моделями ощущается не так сильно. «Медуза» рассказывает, в чем основные достоинства новой ИИ-модели и зачем на самом деле OpenAI нужна GPT‑5.
GPT‑5 стала первой моделью с полноценным порядковым номером более чем за два года. Предыдущая версия, GPT‑4, вышла в марте 2023-го. Между этими двумя моделями уместилось около десятка как промежуточных, так и совершенно новых ИИ-систем. Теперь, по словам разработчиков, все они не нужны — GPT‑5 станет основной моделью, которую будет использовать чат-бот ChatGPT. Это расстроило некоторых пользователей, привыкших выбирать между определенными ИИ-системами, основываясь на своих задачах или просто предпочтениях.
Новая модель сразу доступна всем пользователям, включая тех, у кого нет платной подписки. Однако для них есть ограничение на количество запросов — до 10 каждые пять часов. Когда лимит будет исчерпан, чат-бот автоматически переключится на более простую и быструю версию GPT‑5 mini.
Презентация модели GPT‑5
OpenAI
В начале презентации глава OpenAI Сэм Альтман сравнил работу ИИ-моделей своей компании с возможностями и уровнем знаний обычных людей. По его словам, диалог с GPT‑3 напоминал общение со старшеклассником. Модель GPT‑4 больше походила на студента колледжа. GPT‑5, уверяет Альтман, можно сравнить с экспертом, обладающим ученой степенью, причем в любой области.
GPT‑5 представляет собой унифицированную систему, которая сама определяет, исходя из уровня диалога, когда нужно реагировать быстро, а в каком случае требуется более подробный ответ. Для этого она использует специальный маршрутизатор, который при необходимости в реальном времени подключает возможности модели рассуждения. Впрочем, пользователь и сам может попросить GPT‑5 «хорошенько подумать» перед генерацией ответа, указав это в промпте.
В режиме рассуждений GPT‑5 честнее, чем предшественники, информирует пользователя о своих действиях и реальных возможностях. Разработчики признают, что один из недостатков метода обучения с подкреплением, который используется для такого типа моделей, заключается в том, что ИИ-система может лгать об успешном выполнении задачи ради награды. GPT‑5 менее склонна к обману, чем OpenAI o3, точнее распознает невыполнимые задачи и четко сообщает об этом пользователю.
В описании модели отмечается, что она также работает быстрее предыдущих ИИ-систем, лучше следует инструкциям пользователя и меньше галлюцинирует. По данным OpenAI, ответы GPT‑5 примерно на 45% реже содержат фактические ошибки в сравнении с моделью GPT‑4o. А в режиме рассуждений — на 80%, если сравнивать с моделью OpenAI o3. Разработчики также утверждают, что им удалось повысить производительность в трех ключевых сферах применения: написании текстов, программировании и медицине.
В последнем случае модель дает более эмпатичные ответы и качественнее структурирует и объясняет информацию, чтобы она была понятна неспециалисту. Также она заранее отмечает возможные проблемы и на основе этого задает уточняющие вопросы, чтобы сгенерировать более точный ответ. Но разработчики подчеркивают, что заменить медицинского специалиста GPT‑5 не в состоянии. Она лишь помогает лучше понять ситуацию и задать правильные вопросы во время приема.
Что же касается программирования, то GPT‑5 лучше других моделей OpenAI справляется с генерацией сложных интерфейсов, а также поиском и исправлением ошибок в больших проектах со сложной структурой. Она может создавать работающие веб-сайты, приложения и игры на основе всего одного запроса (примеры таких проектов с соответствующими промптами можно посмотреть на сайте компании). Однако, отмечают разработчики, удается это ей не всегда.
Еще одно интересное изменение заключается в том, что OpenAI снизила уровень «подхалимства» в новой модели. Она реже льстит пользователю или выражает чрезмерное согласие с его точкой зрения, а также использует меньше ненужных эмодзи. Избыточная вежливость ИИ не только раздражает некоторых людей, но и, вероятно, обходится разработчикам в лишние десятки миллионов долларов, которые тратятся на генерацию ответов.
Корректировать поведение ИИ теперь можно и непосредственно в чат-боте ChatGPT. В настройки добавили возможность выбрать одну из предустановленных личностей: циник, робот, слушатель или знаток. Это позволит задать общий стиль общения с чат-ботом, не уточняя его в промптах.
Первые пользователи сдержанно хвалят GPT‑5. Хотя революции, кажется, не произошло
Еще до официального анонса GPT‑5 два источника (вероятно, из OpenAI), которым заранее удалось протестировать модель, на условиях анонимности поделились с агентством Reuters своим мнением о ней. Они рассказали, что новая система действительно впечатляет своими возможностями в области программирования, а также в решении научных и математических задач. При этом они отметили, что разница по сравнению с предыдущей моделью не столь значительна, как между GPT‑3 и GPT‑4.
Доцент кафедры информатики Корнеллского университета Джон Тикстэн в комментарии Associated Press отметил, что GPT‑5 демонстрирует «скромные, но существенные улучшения». Он также добавил, что эта система может заложить основу для будущих инноваций.
Такую сдержанную реакцию можно объяснить в том числе излишне высокими ожиданиями от новой ИИ-модели OpenAI. Скачок от GPT‑3 к GPT‑4 был настолько огромным, что от новой системы ждут чего-то столь же впечатляющего, рассказал еще до анонса модели Навин Чадха, управляющий партнер венчурного фонда Mayfield, который инвестирует в ИИ-компании. «Мы надеемся, что GPT-5 откроет доступ к ИИ-приложениям, которые выйдут за рамки чата и позволят перейти к полностью автономному выполнению задач».
Запуск GPT‑5 проходит в критический для всей индустрии искусственного интеллекта период, пишет Анна Тонг, корреспондент Reuters, которая специализируется на технологиях. В последнее время технологические гиганты резко увеличили затраты на финансирование центров обработки данных, чем вселили в инвесторов надежду на высокую прибыль. Но даже несмотря на то, что один только ChatGPT, по данным OpenAI, превысил отметку 700 миллионов еженедельных пользователей, этой аудитории недостаточно, чтобы оправдать деньги, вложенные в дата-центры.
Многие рассматривают новую модель OpenAI как индикатор общего прогресса в области искусственного интеллекта, пишет TechCrunch. И реакция на нее экспертов Кремниевой долины может иметь серьезные последствия для технологических компаний, Уолл-стрит и даже законодателей, регулирующих эту сферу.
Однако удивить аудиторию GPT‑5 вряд ли сможет, считает Анна Тонг. Качественный скачок GPT‑4 стал возможен благодаря наращиванию вычислительной мощности и объему обучающих данных. В OpenAI рассчитывали, что аналогичное масштабирование будет и дальше приводить к улучшению новых ИИ-моделей. Но объемы реальных обучающих данных не бесконечны, и постоянно увеличивать их объемы невозможно. И в этом случае эффективность наращивания вычислительных мощностей снижается. Компании, конечно, могут использовать синтетические данные вместо реальных, но это способно привести к потере качества, а возможно, и полному коллапсу моделей.
Все эти факторы замедлили общее развитие искусственного интеллекта, и, вероятно, именно поэтому анонс GPT‑5 показался многим не столь впечатляющим. По некоторым показателям она и вовсе находится на одном уровне с уже существующими моделями, отмечает TechCrunch. Однако тесты производительности дают лишь часть информации. Настоящие возможности GPT‑5 покажет только ее активное использование в реальных условиях.
Михаил Герасимов
Какими?
Пользователям были доступны модели GPT‑4o, OpenAI o3, OpenAI o4-mini, GPT‑4.1 и GPT‑4.5.
А точнее?
Во время выступления Альтман использовал термин PhD, что в России соответствует кандидату наук.
Модель рассуждения
Тип большой языковой модели, которая разбивает запрос на отдельные части и последовательно решает их, составляя цепочку рассуждений. Такие ИИ-модели работают медленнее, но, как принято считать, дают более качественные ответы.
Промпт
Запрос, подсказка или инструкция, то есть данные, которые вы вводите, когда используете нейросеть. От правильного промпта зависит, насколько релевантной будет информация на выходе.
Обучение с подкреплением
Более простые ИИ-модели используют в ответах готовые шаблоны, полученные из массивов данных, на которых их обучали. А в рамках обучения с подкреплением систему поощряют или наказывают в результате выполнения задачи. Такой метод формирует у модели цепочку решений, которая используется при обработке запросов. Этот процесс похож на то, как решает проблемы обычный человек.
А как в оригинале?
Личность «знаток» в оригинале называется nerd, что также можно перевести как «умник» или «ботаник».
Сколько потратят на ИИ?
Анна Тонг пишет, что совокупные затраты Alphabet, Meta, Amazon и Microsoft на искусственный интеллект в текущем финансовом году составят около 400 миллиардов долларов.
Синтетические данные
Данные, которые сгенерированы искусственным образом с помощью компьютера, а не созданы человеком. Их используют, когда нет возможности получить доступ к реальным данным (например, они слишком дороги, ограничены или защищены авторским правом). Одно из преимуществ синтетических данных заключается в том, что они фактически бесконечны.