Фото: University of Washington / Creative Commons
Исследователи из Google и университета Вашингтона создали алгоритм, который позволяет склеивать таймлапсы из фотографий, опубликованных в интернете разными людьми в разное время. Они создали базу данных из 86 миллионов снимков из фотохостингов, а затем рассортировали их в группы по местоположению и выстроили в хронологическом порядке.
Фото: University of Washington / Creative Commons
Затем для каждого таймлапса выбрали по одному «базовому» снимку, под который алгоритм подстраивает остальные фотографии — обрезает, меняет масштаб и корректирует цвет. В итоге получаются ролики с единообразной сменой кадров.
Time-lapse Mining from Internet Photos [SIGGRAPH 2015]
Ricardo Martin Brualla (youtube)
Исследователи говорят, что в итоге у них осталось 120 тысяч кластеров. Из них отобрали те места, для которых нашлось более тысячи фотографий. На создание таймлапса из тысячи снимков на одном компьютере уходит около шести часов.
«Крайне медленные изменения документируются миллиардами фотографий, которые люди постоянно делают, — пишут Рикардо Мартин-Бруалла, Дэвид Гэллап и Стивен М. Сейтц в своей работе. — И если раньше на создание одного такого таймлапса уходили месяцы или годы, [с нашими алгоритмами] мы можем почти мгновенно создавать тысячи таймлапсов из самых популярных мест на Земле» (англ. яз.).