Сбербанк спрогнозировал, как будет расти число заразившихся коронавирусом в Москве и в среднем по России в зависимости от соблюдения карантинных мер.
Прогноз сделан на основе математической модели SEIR. Он учитывает четыре сценария: люди соблюдают карантинные меры, нарушают их иногда, нарушают их часто или ведут себя так, как будто эпидемии нет.
Если жители России будут часто нарушать меры профилактики, пик заболеваемости COVID-19 в стране придется на 12 ноября, прирост составит почти 21 тысячу новых заболевших за сутки. При остальных трех сценариях пик заболеваемости наступит 8 ноября, но суточный прирост заболевших будет отличаться: 16 864 человека, если люди будут соблюдать карантинные меры; 17 645 человек, если будут нарушать их иногда; 23 325 человек, если не будут соблюдать их вообще.
В Москве пик заболеваемости при любом сценарии наступит раньше. Если жители города будут соблюдать меры профилактики, это произойдет 17 октября (4865 новых больных за сутки); если будут нарушать их иногда — 20 октября (5221 новых больных за сутки). При оставшихся двух сценариях пик придется на 24 октября, но снова будет отличаться суточный прирост заболевших: 7296 человек при частом нарушении карантинных мер и 7969 человек при полном их несоблюдении.
В России осенью началась вторая волна коронавируса. 9 октября суточный прирост заболевших составил 12 126 человек. Это новый рекорд; предыдущий был установлен 11 мая, когда за сутки выявили 11 656 заболевших.
Вторая волна коронавируса в России
- За месяц заболеваемость ковидом в Москве выросла в пять раз. Мы узнали, что происходит в коронавирусных стационарах Врачи говорят, что ситуация уже близка к критической, а места в больницах заканчиваются
- В больницах заканчиваются места для пациентов с ковидом, скорую помощь ждут часами (или даже по несколько дней) «Коммерсант» собрал данные о второй волне коронавируса в регионах России
SEIR
Самый распространенный инструмент для прогнозирования эпидемий и действия мер по их подавлению. Модель описывает распространение эпидемии в популяции, в которой нет иммунитета к инфекции. В этой модели все население делится на группы Susceptible — уязвимый; Infected — зараженный, Exposed — зараженный на стадии инкубационного периода; Recovered — выздоровевший. Затем моделируются переходы между ними.