истории

ИИ должен был изменить мировую экономику, но пока революции не случилось. Правда, есть и хорошие новости: массовых сокращений тоже нет Главное из материала The Economist

Источник: Meduza

Появление искусственного интеллекта навсегда изменило технологии. Экономисты прогнозируют, что ИИ сделает то же самое с рынком труда и глобальной экономикой. Директор Всемирного банка Кристалина Георгиева в своем эссе рассказала, что примерно 40% сотрудников по всему миру вскоре ощутят влияние ИИ на свою работу. Тем не менее пока бизнес использует искусственный интеллект в лучшем случае как вспомогательный (и не очень надежный) инструмент. «Медуза» пересказывает материал The Economist о том, где применяют генеративный ИИ и почему значимый экономический эффект от его использования наступит не скоро.

За пределами технологического сектора ИИ регулярно используют около 5% компаний. И эта цифра почти не растет

В Сан-Франциско, одном из крупнейших технологических центров мира, увлечение искусственным интеллектом уже переросло в настоящую манию, пишет The Economist. Здесь расположены штаб-квартиры или филиалы пяти крупнейших технологических компаний: Alphabet, Amazon, Apple, Meta и Microsoft. И все они вкладывают огромные средства в развитие ИИ. По данным издания, только в этом году компании заложили в бюджет около 400 миллиардов долларов на исследования и разработки в области искусственного интеллекта, а также на покупку необходимого для этого оборудования.

Благодаря инвесторам, заинтересованным в развитии ИИ, рыночная стоимость этих пяти технологических компаний выросла в прошлом году более чем на два триллиона долларов. По приблизительным оценкам The Economist, это должно было принести дополнительные 300–400 миллиардов годовой выручки. Однако пока технологическим гигантам не удается достичь этих показателей. Например, Microsoft, по прогнозам аналитиков, на которые ссылается издание, заработает всего около 10 миллиардов долларов на продажах, связанных с генеративным искусственным интеллектом.

При этом количество пользователей генеративного ИИ постоянно растет. Согласно данным опроса консалтинговой компании McKinsey, примерно две трети респондентов заявили, что их компании регулярно используют эту технологию. Это почти в два раза больше, чем годом ранее. В отчете Microsoft и LinkedIn говорится, что 75% «работников умственного труда» во всем мире используют ИИ.

Однако выборка в этих опросах слишком узкая. Журналисты The Economist изучили данные Бюро переписи населения США, которое проводило аналогичные опросы в более широком спектре отраслей. Только 5% респондентов ответили, что использовали чат-боты за прошедшие две недели. В ближайшие полгода их планируют использовать меньше 7%.

Издание приводит схожую статистику по другим странам. В Канаде за последний год лишь 6% компаний использовали ИИ для производства товаров и оказания услуг. В Великобритании цифры выше: в марте 2024 года 20% всех компаний использовали искусственный интеллект, но такая разница может возникать из-за различий формулировок в опросах. И этот показатель практически не растет — столько же компаний использовали ИИ в сентябре 2023 года.

Искусственному интеллекту доверяют простые задачи. Если его не контролировать, он начинает совершать глупые ошибки

Журналисты отмечают, что повсеместному внедрению ИИ препятствует обеспокоенность пользователей по поводу сохранности данных, а также несовершенство технологии. Довольно часто система начинает галлюцинировать, что не позволяет полностью делегировать ей определенную задачу. Сети «Макдоналдс» недавно пришлось приостановить пробную программу приема заказов с помощью ИИ. Система начала совершать ошибки и добавлять в счет то, что клиент не заказывал — например, куриные наггетсы на 222 доллара.

В то же время активное развитие технологий тоже влияет на будущее искусственного интеллекта. На рынке уже существует множество небольших ИИ-проектов, и инвесторам бывает трудно определить, куда вложить средства. У крупных разработок другая сложность: инвестиционные компании иногда опасаются быстрого развития ИИ, так как есть вероятность потратиться на технологии, которые быстро устареют.

Сейчас компании чаще всего используют ИИ для решения узкого круга задач, и одной из наиболее популярных является оптимизация обслуживания клиентов. Американская компания ADP, предоставляющая финансовые и HR-услуги, запустила сервис, который дает малому бизнесу возможность использовать генеративный ИИ для ответов на вопросы и получения рекомендаций по управлению персоналом. Также искусственный интеллект часто применяют в маркетинге: телекоммуникационная компания Verizon использует его, чтобы улучшить систему рекомендаций персонализированных тарифов для клиентов. Схожее применение ИИ нашел в сети кофеен Starbucks.

Шведскую компанию Klarna, которая оказывает финансовые онлайн-услуги, часто приводят в качестве примера, когда нужно продемонстрировать более серьезное внедрение искусственного интеллекта в бизнес. Недавно она заявила, что ее ИИ-помощник выполняет работу 700 штатных сотрудников по обслуживанию клиентов. Благодаря этому общее количество персонала снижается каждый год, пишут журналисты со ссылкой на слова главы компании Себастьяна Семятковски.

Однако это неполная картина. По данным консалтинговой компании CB Insights, которые приводит The Economist, численность сотрудников Klarna начала снижаться задолго до появления ИИ. Текущие сокращения в компании могут быть связаны с активным наймом в период пандемии. По оценкам журналистов, сейчас компания стоит вдвое меньше, чем в 2021 году, и разговоры об использовании ИИ могут быть попыткой привлечь внимание перед выходом на фондовый рынок.

Несмотря на страшные прогнозы, пока ИИ никак не влияет на рынок труда. И не помогает поднять производительность

Глава Международного валютного фонда (МВФ) Кристалина Георгиева недавно заявила, что искусственный интеллект обрушивается на рынок труда «как цунами». По ее прогнозам, ИИ повлияет на 60% рабочих мест в странах с развитой экономикой и на 40% рабочих мест по всему миру в ближайшие два года. Но никаких тенденций, подтверждающих эти предположения, пока нет. По данным The Economist, уровень безработицы в развитых странах близок к рекордно низкому уровню и не превышает 5%. При этом наблюдается сильный рост заработной платы, то есть пока сотрудникам не приходится конкурировать с более дешевыми технологиями, способными их заменить.

Издание приводит график, согласно которому доля занятости офисных работников в США сейчас выше, чем до пандемии. А именно они (например, копирайтеры или работники бэк-офиса) считаются наиболее уязвимыми, когда речь заходит о внедрении искусственного интеллекта в компаниях. Также журналисты отмечают, что сотрудники не стали чаще менять места работы, а это, скорее всего, должно было бы произойти, если бы из-за ИИ начало сокращаться значительное число рабочих мест.

По мнению некоторых экономистов, искусственный интеллект может изменить мировую экономику, не лишая людей рабочих мест. В этом случае речь идет о взаимодействии сотрудников с виртуальными ассистентами, которое повышает производительность. В мае 2024 года были опубликованы результаты исследования, в котором приняли участие 100 тысяч респондентов из Дании. Они утверждают, что использование чат-бота ChatGPT позволяет вдвое сократить время на решение примерно трети рабочих задач.

Однако никаких свидетельств резкого повышения производительности в последнее время нет — ни на глобальном уровне, ни в отдельных странах. Даже в США, где ИИ активно развивается, показатели производительности в час остаются ниже, чем были до 2020 года.

Чтобы произошел такой рост, компании должны инвестировать в искусственный интеллект, но пока они этого не делают, резюмирует The Economist. Большие вложения есть только у крупных технологических компаний. Но они в первую очередь тратят средства на разработку новых ИИ-продуктов для других и пока не фокусируются на повышении собственной производительности.

Требуется время, чтобы бизнес осознал потенциал искусственного интеллекта. По оценкам журналистов, если предположить, что доходы крупных технологических компаний от ИИ будут расти в среднем на 20% в год, инвесторы увидят доход только после 2032 года. И важно, чтобы к этому времени недостатки ИИ, например низкое качество результатов или растущие опасения о безопасности использования этой технологии, не отразились на желании бизнеса активно внедрять его в свои процессы.